3 月 2 日是元宵节的前一天，正月十四，严格来说还在春节里。广州前寰宇了场雨，早上雾锁珠江，直到下昼都没散尽。小鹏科技园里，一皆站着几位手执好多把伞等雨的保安，详确媒体赤诚们鱼贯进入会场。

不出无意，这将是马年春节 AI 答应中发布的终末一个居品。

何小鹏曾在 2 月初的微博上作念了预热。他说，"第二代 VLA "将是智驾的" DeepSeek 时刻"，它将代表一种智驾才能的显露。扫尾底本呼声很高的 DeepSeek V4 缺席了通盘春节，何小鹏的 DeepSeek 时刻却如约而至了。

在夙昔一年时辰里，" DeepSeek 时刻"同样在各式局势里被各式行业拿起，像是任东谈主打扮的小密斯。是以当有东谈主说" DeepSeek "时刻的时候，它可能是在说好多事情：

它可能代表一种智能显露和高度泛化的智能水平——而这种超卓的智能阐扬不错让许多普通东谈主，即便不懂工夫言语，也不错凭借居品体验来坐窝感受到宏大的才能跃迁；

它也有可能代表一种极致的工程成果翻新——以此为基点，成果的提高与本钱的下落让它成为了一个更平庸场景应用的智能底座；

天然，它也代表了一种 AGI 的"中国时刻"——以 DeepSeek 为首先，璀璨着中国 AI 领有了不亚于硅谷的基础灵敏才能。

是以当我看到小鹏说第二代 VLA 是智驾" DeepSeek "时刻的时候，我下意志地把它行为又一个"局部"的"零碎"的" DeepSeek 时刻"的翰墨游戏。

直到 3 月 2 日，第二代 VLA 体验日上，小鹏阐扬文告工夫将在本月推送落地。

我才意志到何小鹏此次说的其实是一个完满的" DeepSeek "故事。

" DeepSeek 时刻"

何小鹏上来讲的是一个对于智驾的"体验"和"本能"的细节：他说他也曾带母亲第一次体验智驾，老东谈主家第一反映是去伸手车辆头顶上扶手。

其后"捏扶手"这个词反复在发布会上出现，好像成为了夙昔一代智能驾驶与普通东谈主交互的一个缩影——

当一辆汽车的智能驾驶系统，既无法作念到全面的智能泛化、粉饰总共的路段，只可在特定的路段、致使特定的天气情况下跑；在行驶历程中阐扬迟缓而魂飞天外，偶尔还会需要东谈主罗致。那么智驾就注定只可成为一小撮极客消费者的采用。

何小鹏说，异日好的智驾应该成为"坐电梯"。

无论老东谈主照旧小孩，只须坐上去按一下按钮，汽车就能把乘客送到对的方位。

它不错达周至场景的才能，巷子小径、乡村非铺装的烂路、临时路段全部都能通行，在诸如交警手势、救护车灭绝等场景也能出现一些显露的偶发类东谈主阐扬。

它能达成失色专车司机的顺滑，超车武断，车距有度，加速降速有分寸。

用何小鹏此次的话说，第二代 VLA 等于但愿作念"姆妈都能用"。

我妈其实等于从 DeepSeek 才运行用 AI 的。

而 DeepSeek 之是以能成为姆妈们手机里的常客，是因为它作念了夙昔莫得东谈主作念过的成果翻新。比如，许多东谈主都很熟谙的 DeepSeek 三件套：MLA（Multi-head Latent Attention）优化缓存、翻新的 MoE 架构提高推理成果，还有前无古东谈主的用 FP8 精度训超大模子的本钱传奇。

莫得架构翻新，只靠数据 Scaling，是不会产生 DeepSeek 的。

小鹏此次的第二代 VLA 作念了一次大的架构升级。

刻下许多媒体都照旧反复报谈过的，亦然通盘第二代 VLA 的重头戏，等于它举座去掉了 L（言语）作为中间表征的扮装，初次达成从视觉信号到动作领导的端到端凯旋生成。

其实肖似 VLA 的问题，咱们此前也报谈过。因为 L 转译成果确乎比拟低，尤其在通顺适度层面，有点脱裤子放屁的嗅觉，较低的成果还会制约通盘模子的 scaling 上限。是以好多机器东谈主公司也在探索去掉 L。但之是以难，是因为里面的架构要从新缠绵，模子需要从新来训，这背后意味着烧遍及的钱。

何小鹏在发布会后，对媒体示意，基座模子或者一年要烧掉"几十亿"。

而刘先明则凯旋将这个模子称作"原生多模态物理天下大模子"。

但去掉"言语"层仅仅通盘第二代 VLA 的一个直不雅的先容，智驾负责东谈主刘先明将通盘职责分红了更多的模块，其中有几个部分是我印象比拟深入的：

一个是他们作念了单独的原生多模的 tokenizer，这是能去掉 L 的要津。

刘先明坦言物理天下是比文本更复杂的存在。因为物理天下的输⼊信号是一语气的⾮结构化数据的、且信息量⼤，不像⽂字⼀样容易去作念分词、容易去作念拆解。是以他们单独作念了一套 tokenizer，来达成多模态的信息会通。

其次，他们作念了一套基于视觉的 CoT（念念维链）。

我探究因为去掉了 L，省去了更多编解码的损耗，保留了更多视觉信息的细节，是以让通盘视觉的念念维链不错愈加庞大。再加上 CoT 的工程改良，刘先昭示意，这套系统比夙昔成果提高了 32 倍，掂量邪恶缩短了 33%。

终末，在算力侧，他们从新作念了一套 AI 的编译器。

刘先明说，刻下单次锤真金不怕火历程当中，云表的⾼质地数据达到了 50 个 Pb 操纵，是肤浅锤真金不怕火⼀个基

于语⾔的⼤模子的 20 倍操纵的⼀个数据量。

况且因为小鹏输⼊的是⾼密度的录像头和传感器数据，⽐如⻋上的高分别率高帧率的录像头数据达到每秒钟 53 亿个字节，是其他传感器肤浅的 20-50 倍操纵。

刻下小鹏锤真金不怕火⼀个模子的举座的 token 数目在 4 万亿 token 操纵，至极于锤真金不怕火一个 ChatGPT 级别模子的数据范畴。

是以刘先明说，他们从新打造了一套 AI 编译器，然后再阐述编译器和芯片去从新作念了一个"图灵结构"的模子底座，他们称之为"图灵模子"。

然后发现算力的提高相配可不雅，如下图，基本上能翻倍了。

刘先明说，⼀颗图灵芯⽚的口头算⼒至极于⼤概是 3 颗的 OrinX 的芯⽚算⼒。 但若是像刚才那样优化以后，践诺的成果基本上达到了 10 颗 OrinX 的灵验算⼒。

在云表算力方面，开元棋牌官网刘先昭示意，在夙昔 13 个月的时辰里，小鹏将单 GPU 锤真金不怕火成果提高了 1010%、单任务成果提高 4360%、GPU 诳骗率提高 125%，这让他们不错在夙昔不到 4 个月的时辰里，"暴力"更新了 468 版模子。

至极于一天接近 4 个版块。

L4 将改换一切

何小鹏说，第二代 VLA 将是刻下小鹏一小步，却亦然改换异日行业十年形状的进犯一步。

我猜它至少包含了两个酷好酷好。

一个是何小鹏通过第二代 VLA 真的看到了下一个智能高潮的路线，看到了新架构的 scaling 的后劲。他将其称作"分水岭时刻"，即传统架构的弧线会冉冉逾期于新架构。

另一方面，他在会上阐扬提议跳过 L3，凯旋进入到 L4。而第二代 VLA 则是"第一个面向 L4 的智能提拔驾驶系统"。

在媒体相易会上，何小鹏将完全自动驾驶的时辰定在"一年到三年"之间。而在会场上，其实不错感受到他奋力想要去传递更乐不雅的信息，可能在他的心目中，践诺时辰应该是更偏向"一年"而非"三年"的。

在发布会上，他以本年 1 月份结伴邦交通法则为例。结伴国照旧放开了民众自动提拔驾驶的时辰表。何小鹏评价其为"相配激进"，将在 26 年允许驾驶员动手。

此外，好意思国 2 月份照旧绽放了全自动驾驶，将有 9 万辆车无谓标的盘在路上行驶。

是以何小鹏那时在发布会上示意，我方将在两会上的一份提案——《对于加速鼓舞自动驾驶工夫从 L2 越过到 L4 完善法则与责罚战术的建议》，但愿加速 L4 在中国的落地。

从举座来看，天然与夙昔专注 L2L3 的自动驾驶工夫存在着部分不对，但以第二代 VLA 为代表的智驾工夫真的正在加速高阶智驾的落地。

详尽整场发布会的发言，何小鹏此次对高阶智驾落地后的影响，不错记忆成几个判断：

一个是异日五到十年，智能驾驶在普通消费者的购买权重会按捺增多，从刻下的中游冉冉进化成十足靠前的权重；

一个是座舱应用要和智驾体系会通，遍及的座舱内的应用要允洽新的高阶智驾的趋势，来从新念念考和斥地。此前小鹏照旧诞生了"通用智能中心"，将两个部门全部合并到了一起，融合由刘先明负责。

但这其实仅仅通盘智能会通的冰山一角。

从某种进程上 L4 和 L2 期间的汽车公司，可能是完全不同的模样—— L2 期间的智能驾驶仅仅提拔，而 L4 因为完全自若了双手，汽车的形态势必将透彻改换。

当一家汽车厂越来越像基础智能公司

其实整场发布会，你都不错探究为，何小鹏和刘先明都在试图回应归并个问题：

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一家汽车公司，当下站在 L2 期间，该若何宽容 L4？

何小鹏在公司里面公开信里，将我方称作一家"具身智能"公司。包括第二代 VLA 的探索，异日会复用到包括机器东谈主大脑在内的多个不同的智能载体，在架构上成为一个通用的底座。

此次刘先明也说，自动驾驶的本质是物理 AI 问题，它无非是模子、算力、数据、践诺的皆集。

在那一刻，你真的会有少许蒙眬，幻视这是一家"基础智能"的公司。

从投资金额上，若是以何小鹏裸露的"几十亿"来算，今天小鹏在基础模子上的一年的过问致使照旧罕见了相配多中国的基模探索团队夙昔的融资范畴。

在模子探索上，况且这家公司对基模的念念考，也远远不啻于数据闭环，而是深入到了架构和算力范畴，以物理 AI 的方式去从新架构新的物理 AI 模子才能。

况且小鹏可能照旧中国为数未几，具备全栈自研才能的"模子公司"。

他不仅领有图灵芯片，还有图灵结构和图灵模子，具备芯片底层与模子联结的调优才能。

更进犯的是，当 VLA 第二代上车后，刘先明掂量，小鹏的每天 token 蓦然量届时可能达到刻下中国模子 AI token 日调用总量的 80 倍。

小鹏不是一家基模公司。

但当一个基模公司有的，它也在作念；基模公司莫得的，它还在作念。况且 token 蓦然数目还能碾压行业的时候，你十足不可疏远它的存在。

正如一句老话，"若是一个东西走起路来像鸭子，叫起来像鸭子，游起泳来也像鸭子"，那你可能要念念考，它有莫得可能真的是一只鸭子。未必有一天，唯一领有智能底座才能的公司，可能才能在阿谁时候被界说成好的汽车公司。

看完发布会后，我有一个感受。

物理 AI 是下一个异日，这照旧是学界和行业的共鸣了。但咱们却很容易忽略，物理 AI 可能也最初是由一个个场景组合起来的。况且哪怕仅仅一个场景，其实它的智能诉乞降蓦然量照旧不亚于 LLM 现存的场景。

这足可见物理 AI 处理的问题之复杂、后劲之大，对智能水平的条目之高。

未必异日几年，从物理 AI 动身，咱们还会看到更多的属于特定场景的 DeepSeek 时刻。而这些 DeepSeek 时刻的酷好酷好也毫不亚于一些 AGI 天下的畅想。而届时，唯一更尊重工夫客不雅执法，工夫布局更长久，且领有全栈优化才能的公司，可能异日才更有更多的上风，更允洽 AGI 期间的新挑战。

DeepSeek 缺席了春节，但更多的 DeepSeek 还在路上。

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