通过创新的超节点架构夯实了算力底座，用"硬件绽放、软件开源"的决心训导了生态沃土，用粉墨登场的作风跑通了 AI 落地的旅途。

撰文｜张贺飞

裁剪｜沈菲菲

淌若说以前三年是大模子狂飙的"造梦期"，目下的 AI 产业，正在资格一场亢奋与落索并存的"落地大考"。

当企业满怀期待地将 AI 融入坐褥线时，却发现动辄千万级的投资依然填起火万亿参数的"算力饥渴"、底层硬件与开发框架间仿佛隔着难以逾越的壁垒、实验室里跑通的历程在产线上时时宕机……

越来越多企业坚毅到，以往暴力堆叠工作器、狂妄套用开源框架等"头痛医头、脚痛医脚"式的赈济有策动，在行业中枢业务应用眼前绝对失效了。既然缝补缀补的捷径走欠亨，灵验的破局点又在哪呢？

日前罢休的第四届北京东谈主工智能产业创新发展大会，以"会通、遵守、安全——让 AI ’ + ’出新活力"的主题，精确切中了当下的行业痛点。

图：华为公司副总裁、中国政企业务总裁吴辉

其中在"会通 · 共创：产业泰斗谈 AI+ "议题重要，华为公司副总裁、中国政企业务总裁吴辉在圆桌对话中系统施展了华为对中国 AI 算力畴昔的中枢判断，以及从"单点突破"转向"系统遵守"的旅途。

透过吴辉在对话中的不雅点，不难索取出 AI 融入千行百业的阶梯图。

-  01  -

会通创新，用"系统工程"冲破天花板

让咱们先回到原点，正视一个跳不外的行业重要。

为了喂饱动辄千亿参数的大模子，工程师们不得不索尽枯肠升迁算力密度，把成百上千乃至上万台工作器塞进机房。当通讯频次随模子层数指数级增长，微秒级的延长在万亿次迭代中不息积聚，让联想单位万古辰处于恭候情状，导致算力利用率低下且运维资本猛增。

盲目堆砌算力，果决无法根治"算力饥渴"。

吴辉在演讲中一口谈破地指出："一个芯片天然很雄壮，但东谈主工智能是一个产业，亦然一种新质坐褥力，算力更是一个系统。"华为的解题念念路是"以系统性创新突破单芯片局限，用数学补物理、非摩尔补摩尔，打造创新的超节点架构，竣事界限算力的全球率先。"

胜利的例子即是由 8192 张昇腾卡打造的 Atlas 950 SuperPoD 超节点，凭借内存融合编址等上风，无意像一台联想机相似高效责任，算力是业界主活水平的 6.7 倍，锻练总隐隐升迁 17 倍、推理总隐隐升迁 26.5 倍，在畴昔多年王人将是全球最强算力的超节点。

华为是若何冲破天花板的呢？谜底恰是吴辉提到的"系统性创新"。

在大界限 AI 锻练与推理中，存在海量 GB 级的数据通讯，想要提高算力利用率，通讯带宽要填塞宽、通讯时延要填塞低、内存探访要填塞快，任何一处的瓶颈，王人会导致联想与通讯相互恭候。

华为的超节点架构，创造性地惩办了两大挑战。

一是将传统以 CPU 为中心的架构，造成了全平等互联，CPU、NPU/GPU 等开垦在融合的合同下互联互通，整合为融合的全局地址空间，岂论数据存在哪块内存里，王人惟有一个"全局地址"，不错胜利探访。

二是通讯合同的创新，传输的不再是艰巨的"数据包"，而是包含内存地址、操作码（读 / 写）和气存情状位的" Flit "，极地面升迁了通讯恶果，并通过缓存一致性合同确保系数联想单位看到的信息是疏通的。

相较于传统的联想集群，华为的超节点架构竣事了三个硬性标的，即大带宽、低时延、内存融合编址，让集群像一台联想机相似学习、念念考和责任，从根柢上惩办了算力利用率低、运维复杂度高级问题。

从"单点解围"到"全局统筹"的跃变，揭示了 AI 期间的中枢命题：在摩尔定律失效确当下，算力供给不再是比拼单卡性能的"加法游戏"，惟有掌执系统级创新的"乘法例矩"，用系统工程冲破物理瓶颈，才是知足系数这个词行业的算力刚需、迈向通用东谈主工智能的必由之路。

-  02  -

生态共创，打造蕃昌绽放的"黑地皮"

把算力比作 AI 期间的骨架，生态即是关乎持久人命力的血肉。

追念联想产业的发展史，从不穷乏性能扫视的家具，最终决定牌局走向的，往往是生态。刻下中国算力产业靠近的真实逆境在于：在制造和架构创新上还是能和国外掰手腕，软件生态一直解脱不了外部依赖。

面对这谈暴虐的"存一火题"，一些玩家试图"走捷径"。比如在 CUDA 的 API 和芯片的底层驱动间加一个"翻译器"，可 CUDA 并非开源，第三方家具很难通过教导翻译的模式竣事无缺兼容，还靠近英伟达扎紧藩篱（退却通过转译层入手软件等）的风险。

吴辉一语谈出了 AI 产业的关键："构建一个芯片和系统不是最难的，最雄壮的是构建一个巨匠共同使用和诈欺时刻的绽放生态。华为在联想领域永久刚毅践行‘硬件绽放、软件开源’政策。"

对应的行动有好多。

比如联想架构 CANN 的全面开源绽放。

有别于 CUDA 的封锁，CANN 将算子库、通讯库、图引擎、编程话语、入手时等中枢组件进行全量、分层解耦的开源。企业和高校的科研团队不错深入到图优化、算子会通、内存障碍等底层机制进行二次创新，以致无谓局限于现成的器具和框架，不错左证自身需求进行深度定制和优化，竣事更高的性能和恶果。

再比如灵衢 2.0 合同的全面绽放。

行为超节点架构的"灵魂"，华为在 HC 2025 上绽放了灵衢 2.0 时刻设施，包括绽放超节点参考架构、绽放超节点基础硬件、开源操作系统灵衢组件等等。底层时刻合同和整套超节点时刻的绽放，KY Gaming意味着产业界不错基于时刻设施自研相干家具或部件，自主联想基于灵衢的多样家具，竣事确凿好奇爱慕好奇爱慕上的 AI 算力目田。

原因并不浩繁释。

站在企业和开发者的态度上，惊骇的不单是"好用不好用"，还波及到是否自主创新：倘若底层机制不透明，只可依赖官方文档，一朝业务出现性能瓶颈，往往无从下手；假如创新的节拍被单个平台主导，像动力、制造、交通等行业，可能因为某个算子制约系数这个词行业的恶果……

时辰印证了华为的遴荐。

开源 5 年的 OpenHarmony，集聚了 9200 多名社区孝敬者，孝敬了 1.3 亿行代码；全面开源绽放的 CANN，不到半年就有 1.3 万开发者参与进来，创新开发了 420 多个高性能算子。

数据是生态最佳的注脚，当论千论万的开发者不再是单纯的"使用者"，化身为生态的"架构师"与"孝敬者"，自主创新的"黑地皮"将越来越浊富。

-  03  -

升迁遵守，AI 落地的独一磨练尺度

时刻创新的原点，终归要回到产业的践诺——坐褥力。

刻下不少企业对 AI 的清晰仍停留在上层，觉得只是是一次 IT 系统的例行升级，或者是采购一套更聪惠的软件器具——买几台工作器、接几个大模子的 API，就能言之成理地贴上"数智化"标签。

也即是说，在 AI 融入千行百业的过程中，不仅要提供充沛的算力、打造蕃昌的生态，还需要纯熟的训诲和转型方法论。

在华为公司副总裁、中国政企业务总裁吴辉看来，"企业走向 AI 与业务的会通本人是一场变革，包括重构坐褥模式、坐褥关系以及贸易模式等。因此，AI 一定要跟企业的历程、组织、IT、数据以及业务场景深度勾搭，才能打造新质坐褥力，升迁企业的遵守。"

以前五年时辰里，华为和伙伴协助 3.3 万多家企业完成了数智化转型，交出了一份份实打实的收货单。

在口岸行业，天津港与华为共同推动口岸行业大模子 PortGPT 的研发和落地应用，竣事了近百辆无东谈主集卡的自动驾驶、岸桥良友操控和全历程的 AI 排产，口岸入手恶果升迁了 15%，正行为口岸数智化的新标杆向国外复制。

在制造行业，华为在初期顶层联想时就参与了赛力斯超等工场的缔造，从收罗基础、数字平台、应用场景到运营照管，打造了全链路智能化惩办有策动，助力赛力斯超等工场竣事 AI 与数据的双轮驱动，助其最快 30 秒就能下线一辆车。

隔行不隔理，华为深度参与 3.3 万多家企业数智化转型的训诲，千里淀成了一套可复制的方法论。

比方在若何从 0 到 1 落地 AI 的问题上，华为基于实践训诲总结了"三层五阶八步"方法论，把狂妄的 AI 落地造成了显然可实行的法子，即从业务场景起程，沿着业务历程、组织，数据和应用蛊卦业务如何一步步落地 AI，让企业无谓再摸黑试错，少走一些弯路。

让咱们印象深刻的是，吴辉在对话中莫得过多强调华为的训诲和方法论，而是屡次提到"遵守"一词。

既是华为对自身软硬件才协调纯熟方法论的确定，也为堕入落地惊骇的企业开出了一剂深远的药方：AI 必须深入到业务场景，完成"时刻演示"到"坐褥身分"的杰出，对企业的利润表、恶果弧线产生可量化的影响，转换为看得见的"新质坐褥力"，而非为了 AI 而 AI。

十分是在 AI 干涉"落地大考"的 2026 年，例必会酝酿出多样种种的新意见、新家具、新有策动，千万别被"名词式创新"带偏，唯有升迁遵守，才是磨练 AI 落地价值的尺度。

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写在临了

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正如吴辉在对话驱散所强调的：" AI 期间，咱们要有进犯感，东谈主工智能可能是东谈主类临了一次时刻创新，咱们要起早贪黑，负重致远追逐天下率先；同期咱们要能深入行业，深刻清晰行业需求，协助企业把东谈主工智能融到坐褥和业务中去，助力千行百业在智能期间走向天下率先。"

这场通往智能期间的"远征"，毫不是华为一家企业的独角戏，而是千行百业的集体答卷。

当华为通过创新的超节点架构夯实了算力底座，用"硬件绽放、软件开源"的决心训导了生态沃土，用粉墨登场的作风跑通了 AI 落地的旅途，谁先把 AI 融入坐褥一线，谁就能先吃到数智化转型的红利。

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